身為家庭主婦的我對每一筆錢都精打細算

也知道夏天即將來臨,高漲的電費讓我有點害怕

也有聽過誰家的什麼東西很省電

但是遲遲都不敢下手後來算算電費才知道省這一點小錢還不如一次花大錢次次省錢!

經過這樣的衝擊,我現在開始學會用網路購物

開始學年輕人在網路上買東西09.gif

最近看到【YAMAHA】桌上型藍牙音響 WX-030(台灣山葉公司貨)很吸引我

用起來也真的很棒!價格也不是望塵莫及的價格

非常適合我們這種節儉的家庭主婦





後來我知道【YAMAHA】桌上型藍牙音響 WX-030(台灣山葉公司貨)很多人有聽過也很多人買!!


熱門又多人買,應該是真的很不錯吧

猶豫了好久,發現這個網站送貨速度快又有折扣

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而且很多時候加入會員以後會不定時送電子折價券,所以其實買到的價格很多時候都比 網站上的標價便宜

商品訊息功能:




  • 品號:3988304


  • 支援Wi-Fi之機種設計
  • 相容MusicCast功能
  • 透過藍牙或AirPlay




商品訊息描述:











商品訊息簡述:



品牌名稱
無線影音傳輸
  • 藍芽










本商品不包含安裝、配線、調音















保固期

1年保固期









【YAMAHA】桌上型藍牙音響 WX-030(台灣山葉公司貨)

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html模版推薦挑戰AI 極棒矽谷·上海站百萬懸賞頂尖黑客
【天極網IT新聞頻道】下一個震驚全球被黑客鎖定的“獵物”是什麼?這個答案或將在10月24日舉辦的國際安全極客大賽GeekPwn矽谷·上海站揭曉。日前,GeekPwn(極棒) 正式向全球頂尖黑客們發出邀請——以500萬獎金池懸賞打破思維枷鎖的創新攻破項目。

今年,GeekPwn特別增設 “人工智能安全挑戰專項”,鼓勵極客從對抗的思路出發,協助AI進行安全性的預演分析,從而尋找AI潛藏的風險並不斷幫助其完善,幫助人工智能安全健康成長。也許有朝一日,黑客可以成為保護人類的那群人。

不斷突破創新 黑客與AI打響欺騙與反欺騙之戰

2014年,“沒有規則”的極棒大賽橫空出世,2015年設置瞭特賣指紋專場、 SSL/TLS 協議安全專場,2016年更是首創機器特工挑戰賽和跨次元CTF賽。2017年,GeekPwn 將重點放在瞭備受關註的“人工智能安全挑戰賽”。同時,主辦方還將與項目聯合發起方Next Idea(騰訊創新大賽)、獨傢AI協辦機構機器之心等合作夥伴,就AI安全的社會及專業議題展開前所未有的前沿探討。

當AI可以被誤導,人類的未來將會怎樣?如今,人工智能已經廣泛應用於生活的諸多場景中,包括實時語音翻譯、目標識別、自動駕駛等等。率先關註到人工智能可能暴露出的諸多風險,極棒實驗室在2015年底開始瞭AI對抗的研究,並廣泛接觸和招募AI領域的頂尖人才,很快,在2016年的GeekPwn美國站上,生成對抗網絡(GANs)之父Ian Goodfellow就展示瞭“對抗性圖像”在現實物理世界欺騙機器學習的效果。人工智能在圖像領域可能被蒙騙的證實,引發瞭極棒實驗室的思考,這些看似AI的錯誤和不完善,在黑客眼裡就成瞭可以被利用的漏洞。

根據功能區分,人工智能安全挑戰賽將分為 PWN AI 與 AI PWN 兩部分。PWN AI簡單來說就是利用AI中存在的漏洞或錯誤,“黑掉”它,使它做出錯誤判斷或讓程序崩潰。舉例來說,比如突破人臉識別手機解鎖,以任意人臉解鎖手機;在自動駕駛系統中找到安全問題,使其不能夠正確識別障礙物的存在。

而AI PWN則是讓AI成為你攻擊其他目標的工具。舉例來說,用人工智能的方法進行語音合成,生成目標模擬對象的語音並以高的概率通過語音身份驗證系統;用人工智能的方法進行動作的判別,從視頻中識別出門禁密碼輸入並達到較高的正確識別概率;用人工智能的方法識別復雜的機器驗證碼,正確識別率較高,使得目標驗證碼機制失去作用。

是上演“科幻大片”誤導似乎已具備超強能力的AI?還是演繹現實版的“AI特工入侵人類”?不懼一切未知,黑客會把一切不可能變為可能。

無所不PWN挑戰一切 白帽黑客保護世界

除瞭AI挑戰專項,GeekPwn將延續“無所不PWN”的傳統,鼓勵選手將市場在售的所有智能設備、物聯網(IoT)產品或產品中的安全模塊作為目標。在合理的攻擊條件下,實現越權控制、越權訪問數據或者突破原有安全機制。

用鼻尖解鎖手機、任意遠程劫持世界任一用戶的通訊、發現影響全球數億網民的骨幹網絡設備漏洞……在GeekPwn上,白帽黑客們將他們的逆向思維、奇思妙想的腦洞發揮到瞭極致。在向世界秀出他們的才華的同時,也幫助瞭上百個廠商及產品去修復安全問題。對此,GeekPwn創辦人、碁震KEEN公司CEO王琦就曾表達:在極棒上面,每個選手成功的背後,就成功的避免瞭一次互聯網的癱瘓,避免瞭千萬人隱私的泄露,避免瞭一次可能難以計數的損失。白帽黑客實際上在默默保護全人類。

附:GeekPwn2017矽谷·上海站比賽規則

(報名官網:www.geekpwn.org)

無所不PWN

目標范圍:

市場在售的所有智能設備、物聯網(IoT)產品或產品中的安全模塊。在合理的攻擊條件下,對於范圍內的產品或者模塊,實現越權控制、越權訪問數據或者突破原有安全機制。參考

參考實例:實例

黑客通過一臺受惡意軟件感染的打印機,從物理隔絕的網絡中提取數據,並通過激光將數據發給裝有攝像頭的無人機。

智能穿戴可能透露使用者的密碼:恢復出用戶手掌的運動軌跡,隨後獲得訪問ATM機、電子門禁以及用鍵盤控制的企業服務器的密碼。

PWN A超省錢I范圍

目標范圍:

對於已發佈的 AI 服務、產品、庫、框架,采取手段使得在學習或者實際使用中,發生意外情況導致系統停止工作或系統被欺騙、誤導,做出違反常規或者錯誤的判斷、決策。方向包括但不限於圖像識別、語音識別、自然語言處理、自動駕駛、惡意軟件識別等,AI 框架主要是指流行框架如 Tensorflow、TorchNet、Caffe 等。

參考實例:

突破人臉識別手機解鎖,以任意人臉解鎖手機。

在自動駕駛系統中找到安全問題,使其不能夠正確識別障礙物的存在。

在AI開源框架中找到問題,使得部署的AI系統在得到某種輸入的情況下停止響應。

AI PWN

場景:

選手以AI(包括圖像,語音,自然語言,自動駕駛等各個領域的各種人工智能方法)作為主要或者輔助的手段,突破原有系統設定的限制,導致目標系統的功能、機制失效,或者信息泄露。參考實例

參考實例:

用人工智能的方法進行語音合成,生成目標模擬對象的語音並以高的概率通過語音身份驗證系統。

用人工智能的方法進行動作的判別,從視頻中識別出門禁密碼輸入並達到較高的正確識別概率。

用人工智能的方法識別復雜的機器驗證碼,正確識別率較高,使得目標驗證碼機制失去作用。



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